トップ > 最新情報 > 鈴木賢治研究室 Mustain Billah（D3）らが，EMA4MICCAI 2026 WorkshopにおいてBest Paper Awardを受賞（2026年10月5日）
最新情報
| 受賞者 | Mustain Billah（D3），Wahyu Rahmaniar，Jin Ze助教，鈴木賢治教授（AI情報融合研究コア） |
| 受賞先 | The 2nd MICCAI Workshop on Efficient Medical AI (EMA4MICCAI 2026 Workshop) |
| 賞 | Best Paper Award |
| 発表タイトル | MLSFP-CL: Label- and Compute-Efficient Contrastive Learning for Lung Nodule Classification in Small-Data Settings |
| 受賞日 | 2026年10月5日（月） |
鈴木研究室が開発した少量データ学習（small-data AI）モデルに効率的な学習手法を組み合わせることで、極めて小規模なAIモデルでありながら、少量の医療画像データのみを用いて、大規模AIモデルを上回る肺結節判定性能を実現しました。
鈴木賢治教授（応用AI研究コア）
https://suzukilab.first.iir.titech.ac.jp/ja/
Billa_20261005
国立大学法人東京科学大学
総合研究院 未来産業技術研究所
Laboratory for Future Interdisciplinary Research of Science and Technology (FIRST),
Institute of Integrated Research (IIR),
Institute of Science Tokyo
Copyright (C) Institute of Science Tokyo. All rights reserved.
このページの先頭へ
MAP